报告摘要：加密货币投资者在检测欺诈方案方面面临重大挑战，这可能导致重大经济损失。现有的欺诈检测方法主要分析区块链交易记录，这本质上需要一些受害者在识别欺诈之前已经遭受损失。在本次报告中，我将介绍我们通过智能合约代码可视化进行早期欺诈检测的研究，包括可视化代码行为和智能合约执行模拟。这消除了对交易数据的依赖，使投资者能够在任何交易发生之前主动识别潜在欺诈。我们的可视化方法为普通加密货币投资者提供了一种直观的欺诈风险评估方式。

讲者简介：王勇博士是新加坡南洋理工大学计算与数据科学学院的终身制助理教授。在此之前，他是新加坡管理大学计算与信息系统学院的教职员工。他在香港科技大学获得博士学位。他的研究兴趣包括数据可视化、人机交互和人工智能协作，特别关注AI驱动的数据可视化和金融科技、量子计算和在线学习的可视分析。他在2024年被评为AI 2000可视化领域最具影响力学者荣誉提名。他的工作已发表在可视化和人机交互的顶级期刊（如IEEE VIS、IEEE TVCG、ACM CHI和EuroVis），并获得多项论文奖项，包括PacificVis 2025期刊轨道最佳论文荣誉提名奖、ACM CHI 2022最佳论文荣誉提名奖、IEEE VIS 2021最佳论文荣誉提名奖和ACM IUI 2017最佳论文奖。他曾担任IEEE VIS、EuroVis、PacificVis、CIKM、ACM IUI、ChinaVis的程序委员会成员，以及多个可视化会议和期刊的审稿人。

报告摘要：数字经济时代，数据作为关键生产要素的有效利用已成为驱动经济发展的重要引擎。然而，面对数据的爆炸式增长，其潜在价值尚未得到充分释放。尤其在数据智能与可视化技术的产业化应用中，仍存在显著挑战：技术壁垒较高、定制化需求响应不足、深度分析能力薄弱，以及AI与自然语言处理技术的实践应用滞后。本报告将聚焦数据治理、分析与可视化三大维度，结合数据洞察产品化落地实践，系统阐述数字化3.0时代的企业级智能分析解决方案。通过构建涵盖可视化呈现、智能决策、实时响应、极简交互与安全保障等核心特性的服务体系，为释放企业数据价值、推动产业数字化转型提供可落地的实施路径。

讲者简介：徐科，南京大学智能科学与技术学院准聘副教授、博士生导师。2019年博士毕业于香港科技大学（导师：屈华民教授），2015年本科毕业于南京大学。曾担任华为云技术专家、纽约大学博士后研究员、哈佛大学访问学者等，致力于大数据分析、人工智能、可视化及科学智能研究。累计在数据科学领域的重要国际学术期刊及会议IEEE TVCG, ACM CHI, VIS等上发表论文10余篇，申请专利13项。曾获得 ACM CHI最佳论文提名奖。入选华为“天才少年”计划，在华为云担任数据智能领域技术专家，作为主要创始人参与打造了华为云首个数据智能云服务DateArts Insight，贡献了业界领先的数据可视分析和BI Copilot方案，并实现在华为ERP、工商银行等50+客户上的商业化应用。

报告摘要：数据可视化正从数据驱动迈向结合智能生成的跃迁。阿里云DataV作为国内领先的企业级可视化平台，依托通义大模型与云原生架构，探索实现“自然语言→视觉表达”的生成能力，推动可视化更加自由高效表达。本分享将展示团队技术探索路径与产业落地经验。

讲者简介：DataV数据可视化产品线负责人，阿里云前端技术域组长。从零到一创立DataV产品，推进数据可视化技术广泛应用和商业化进程，产品累计支持云上超百万级数量的可视化应用构建及发布，打造数据可视化在多个领域的标杆应用。带领团队主导国内多项数据可视化行业标准编写，持续推进数据可视化标准化、规模化应用发展。

报告摘要：图可视化技术在各行各业中都有广泛的应用。本报告将结合讲者最近3-5年的工程实践经验，介绍图可视化技术在多个行业中的应用案例，涉及行业包括：网络安全、云计算、数据治理等，涉及案例包括：图分析产品原型研发、图分析相关的软件功能模块研发、新图布局算法研发等。

讲者简介：赵颖，博士，中南大学计算机学院，教授，博导。研究方向主要包括：可视化与可视分析、人机交互、大数据技术。主持了奇安信、华为云、阿里云、中电科、博世等企业的产学研合作项目10余项，曾获IEEE VAST Challenge 2012-2017国际可视分析挑战赛6个奖项，获IEEE VIS 2020和2022最佳论文提名奖，获IEEE PacificVis 2018最佳论文提名奖，获ChinaVis 2018和CSS 2013最佳论文奖。