报告摘要：沉浸式环境中的对体数据交互式解释可视化向来具有挑战性，因深度信息会引起的严重的视觉混乱和遮挡，同时，XR头显的手柄控制器或其他交互设备很难实现细粒度交互。在这个报告中，我们将介绍一种为科学体数据自动构建沉浸式科普动画的工具，它仅需用户对体数据的一两张二维切片进行交互式解释（可借助成熟的图像处理算法），二维切片上的解释可视化结果将自动迁移到三维沉浸式空间，从而避免用户直接在三维空间中交互式解释。与最先进的图像到图像风格迁移神经网络相比，所提出的方法可以在台式PC上构建，而无需耗时的训练。同时，我们还将简要介绍如何对多尺度科学数据自动构建科普动画。

讲者简介：刘日晨，副教授，2017年获得北京大学博士学位。研究兴趣包括智能虚实融合与可视化，智能多媒体。主持NSFC项目2项和厅局级项目多项，参与国家社科基金重点项目与面上项目多项。近四年以一作或通讯身份在CCF A/B类、ACM/IEEE Trans、中科院一区/二区期刊上发表论文15篇，包括ACM CHI, ACM MM，IEEE TVCG/THMS/TBD等等。获得教学成果一等奖，本科优秀教学奖一等奖，近四年指导学生获得江苏省优秀毕业论文省3项（省一等奖1项），江苏省研究生实践创新计划项目4项，以及教育部承认的主流竞赛国家级奖项20余项。

报告摘要：随着虚拟现实、增强现实与混合现实技术的不断发展，不同虚拟程度的可视化环境为科学数据的展示与交互提供了前所未有的可能性。相比传统二维界面，这类跨现实的可视化方式能够更直观地呈现复杂的三维结构、多尺度层次与动态演化过程，显著提升用户对科学数据的理解与探索效率。本报告将介绍我们在不同虚拟程度环境下所设计的可视化与交互方法，涵盖沉浸式呈现、多模态交互、空间映射与任务适配等关键策略，以期为面向未来的科学数据分析提供更具适应性与可扩展性的交互解决方案。

讲者简介：俞凌云，副教授，博士生导师，交互视觉科研组负责人，主要从事沉浸式可视化、扩展现实、人机交互。发表可视化和人机交互相关领域论文80余篇，主持国家自然科学基金项目（面上1项，青年1项）。以第一作者获可视化领域顶会（IEEE VIS）科学可视化十二年时间检验奖、最佳论文提名奖，多次在领域顶会担任论文主席。

报告摘要：本报告将探讨如何在跨学科研究方法论下，设计、实现具有情景可视化功能的医学教学与培训混合现实技术。具体而言，我将介绍内耳解剖教学，中医方剂教学，个人防护装备培训三部分研究。这些工作中，我们充分利用了混合现实的虚实结合，空间沉浸感，自然交互等特性，提出了创新的交互教学培训方法。这些方法的有效性在一系列随机对照试验和专家反馈中得到了证实。

讲者简介：周亮，副研究员、助理教授，博士生导师，任职于北京大学健康医疗大数据国家研究院。研究兴趣包括可视化、健康数据可视分析、混合现实。

报告摘要：在气象预报、海洋学研究以及灾害预警等复杂系统分析领域，集合数据的应用极为广泛。然而，如何有效表达集合数据所蕴含的多样不确定性，仍是当前可视化研究领域面临的一项严峻挑战。目前，集合数据的可视化主要依托于二维平面的显示方式，一定程度上受到视觉通道的限制，容易引发认知偏差、数据混乱和信息隐藏等问题。本报告旨在探讨基于立体成像技术的集合数据可视化方法，通过有效利用深度线索，增强对多元信息的视觉编码和表达能力，提升对不确定性分布的感知和推理。

讲者简介：张世周，西北工业大学计算机学院博士生导师，长聘副教授，入选陕西省科技新星、西北工业大学“翱翔新星”人才支持计划。分别于2010年和2017年在西安交通大学获得学士和博士学位。研究兴趣包括计算机视觉和图像处理，近年来致力于研发自主进化学习方法并应用于无人机视觉任务和空地协同视觉感知任务，以提高无人机视觉感知能力。相关研究在国际顶级期刊IEEE TIP、TMM、TCSVT、TGRS、T-ITS、 Pattern Recognition以及顶级会议CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI、ACM MM等发表论文六十余篇。一篇论文获选为ACM MM HCMA 2023最佳论文奖，一篇论文入选ESI高被引论文。主持某工程重点项目，国家自然基金项目，陕西省自然科学发展基金以及作为技术骨干参与国家自然基金重点项目，国家重点研发计划等项目。项目研发成果已成功应用于多型号系列无人机系统。