报告摘要：经过多年发展，叙事可视化已在诸多领域得到应用，其创作者也超越了早期可视化研究中关注较多的新闻传媒行业，而走向更广泛和多样的群体。本次报告将首先探讨叙事可视化的场景拓展，以数据艺术领域为例，分析其创新应用和实践案例。与此同时，本次报告也将关注叙事可视化广泛应用背后的潜在问题，如数据失真、蓄意夸大、误导性传达等，反思可视化设计的不足和风险，探讨如何让叙事可视化能够更加准确、客观地传达信息。

讲者简介：蓝星宇，复旦大学新闻学院青年副研究员，上海市“晨光学者”，研究方向为叙事可视化、用户体验、信息设计、智能传播等，于IEEE VIS、ACM CHI等CCF-A类期刊和会议上发表多篇论文，并担任多份SCI/SSCI期刊和国内核心期刊的审稿人。曾获IEEE VIS最佳论文奖、最佳论文提名奖、IEEE PacificVIS 最佳论文奖、CSIG自然科学奖等科研奖项，以及中国数据新闻大赛一等奖、中国数据内容大赛最佳数据新闻金奖、中国数字人文开放数据创新研究大赛一等奖等实践奖项。

报告摘要：随着大数据与人工智能技术的快速演进，叙事可视化已成为揭示数据价值与推动决策的重要途径。本次讲座将从定义与要素入手，梳理叙事可视化与传统数据可视化的异同；通过回顾从 18 世纪静态时间图到现代多媒体案例的发展脉络，揭示“故事框架”与“故事讲述”两个核心阶段；进而引入“设计空间”与“计算设计”双重研究视角，结合代表性研究成果，剖析动画与交互如何塑造叙事节奏，并展示象形图风格迁移与说服策略预测等智能方法在提升表达效果中的应用。

讲者简介：石洋，同济大学设计创意学院副教授，博士生导师，中国图像图形学学会可视化与可视分析专业委员会委员，中国计算机学会人机交互专委会执行委员。她专注于计算机与设计交叉学科，研究方向为可视化设计理论模型和智能可视化设计方法。近年来在可视化、人机交互、人工智能领域国际顶级期刊和会议发表论文，包括IEEE TVCG, ACM CHI, ACM CSCW, AAAI等，并获得可视化领域国际会议IEEE VIS2022最佳论文提名奖2项、IEEE PacificVis2018最佳论文提名奖、ChinaVis2020最佳论文奖。她曾获2022年度中国图象图形学学会自然科学奖二等奖（排名2），并入选2019年福布斯中国30岁以下精英榜（科学领域），2023年度ACM SIGCHI中国新星奖。她主持了国家自然科学基金2项、省部级自然科学基金1项。同时，她担任了IEEE VIS2022-2023Meetup主席和IEEE PacificVis2020海报主席。详细信息请访问：https://xiaoyangtao.github.io/

报告摘要：叙事可视化已逐渐超越信息传达的工具属性，成为融合艺术表达与技术媒介的跨界实践。本次报告将以“以镜头之名：将电影叙事策略迁移至数据可视化”为题，探讨如何借鉴电影语言中的构图、剪辑与节奏等叙事手法，丰富数据可视化的表达张力与观众情感共鸣。报告将分享讲者在影视与数据交叉创作中的实践经验，展示多项电影及数据视频的案例作品。同时也将反思在“电影化”设计趋势下，如何平衡叙事表达与数据真实之间的张力，避免视觉修辞掩盖信息透明性，推动更具批判意识的叙事可视化方法论建构。

讲者简介：徐娴，香港科技大学跨学科学院研究助理教授，剑桥大学和牛津大学访问学者、编剧、畅销书作家。研究方向涵盖艺术与科技、数据叙事、人机交互、虚拟现实与元宇宙中的教育等，已在ACM CHI、ACM SIGGRAPH、IEEE VIS、IEEE VR、ACM Multimedia等CCF-A类顶级会议和期刊上发表二十余篇论文，并担任多份国际会议程序委员及SCI期刊审稿人及区域主席。其作品曾在SIGGRAPH艺术展、ICRA艺术项目、亚洲数字艺术节等展出，VR教育项目荣获IEEE VR最佳论文荣誉提名奖。曾参与主办首届HKUST AI电影节，吸引全球82个国家逾700份投稿，获300余家国际媒体报道。其参与编剧作品获浙江卫视和东方卫视收视率第一名。

报告摘要：可视分析已成为推动数字人文发展的核心技术，它能够在庞大的历史数据库中进行高效的数据分析和探索新的洞察，极大地丰富对数据的理解。本次演讲将介绍如何通过交互式视觉分析技术探索历史人物的传记，并从群体角度揭示社会结构与隐藏的历史叙事。报告还将分析视角从历史人物扩展到文化艺术藏品，捕捉这些艺术藏品所代表的多维历史背景。通过分析流传有序的中国传统绘画--长卷，展示如何将这些静态艺术品转化为生动的历史叙事。

讲者简介：张玮，浙大城市学院智能文化计算研究中心教师。博士毕业于浙江大学，专注可视分析、数字人文研究。在IEEE VIS、IEEE TVCG、NeurIPS等国际会议及期刊上发表学术论文20余篇。